Нейросети для создания музыки обучаются на миллионах композиций — от Баха до Бейонсе — и учатся генерировать новые произведения в заданном стиле, настроении или структуре.
Как это работает:
Обучение на партитурах и аудио
- Модели анализируют мелодию, гармонию, ритм, тембр,
- Пример: Google Magenta использует MIDI-файлы для обучения.
Архитектуры
- RNN и LSTM: генерируют музыку последовательно, нота за нотой,
- Трансформеры: учитывают весь контекст сразу (как в тексте),
- GAN и диффузионные модели: создают аудио высокого качества (например, AudioLDM).
Управление стилем и эмоцией
Пользователь задаёт:- Жанр («джаз», «эпическая оркестровка»),
- Настроение («меланхолия», «триумф»),
- Длительность, темп, инструменты.
ИИ генерирует уникальную композицию.
Где применяется:
- Саундтреки для видео: YouTube, TikTok, реклама (без авторских отчислений),
- Игровая индустрия: адаптивная музыка, меняющаяся под действия игрока,
- Терапия: персонализированные мелодии для релаксации или концентрации,
- Вдохновение для композиторов: ИИ как соавтор, предлагающий идеи.
Известные проекты:
- AIVA — ИИ, признанный автором в SACEM (Франция), пишет классическую музыку,
- Boomy — позволяет создать трек за 30 секунд и выложить в Spotify,
- Suno AI — генерирует песни с текстом и вокалом по текстовому описанию.
Важно:
ИИ не заменяет композитора, но расширяет доступ к музыке и ускоряет творческий процесс.
Таким образом, нейросети в музыке — это не угроза искусству, а новый инструмент, который делает творчество доступнее, быстрее и разнообразнее.
